Relative location of microseismicity
Notice bibliographique
Résumé
Applying the two-point paraxial ray tracing, we develop a technique for relative location of microseismic events. Our technique assumes the availability of a perforation shot or an already located microseismic event, termed the master, for which the paraxial ray tracing has been performed. The ray-tracing output for the master makes it possible to compute the relative locations of adjacent microseismic events, as many as a data set contains, with an efficient algorithm that requires no additional ray tracing and reduces to solving a series of simple, low-dimensional and well-behaved optimization problems. The relative event-location approach discussed in our paper is especially well suited for surface microseismic monitoring because the high accuracy of the paraxial ray approximation in the directions orthogonal to the reference rays, typically spanning the stimulated horizons for surface microseismic geometries, ensures the calculation of precise event hypocenters at appreciable distances from the master. Also, since our computations operate with differences of the recorded times of microseismic events rather than with the times themselves, inaccuracies in static corrections for surface receiver stations are largely eliminated. We test the relative location technique on synthetic and field microseismic data to demonstrate its accuracy, computational efficiency, and insensitivity to velocity errors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».