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Enregistrement W1893139175 · doi:10.25336/p6d60s

The Effect of Contraceptive Practice on Fertility in Ghana: A Decade of Experience

2002· article· en· W1893139175 sur OpenAlexaffvenue
Kwame Boadu

Notice bibliographique

RevueCanadian Studies in Population · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFertilityResidenceDemographyPath analysis (statistics)Total fertility rateEthnic groupDeveloped countryPopulationRegression analysisFamily planningPsychologyDemographic economicsResearch methodologyEconomicsSociologyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines some factors that influence fertility behaviour in Ghana, with particular emphasis on the influence of contraception as an intermediate variable. The decade examined covers the period 1988 to 1998 and the factors analyzed are age, residence, education, religion and ethnicity. Employing multivariate regression analysis and path models, the study observes that among all the factors, age is the only variable that6 has a moderate effect on fertility. Also of significant interest is that the positive influence of contraceptive use on fertility in 1988 is reversed in 1998. The study notes that given the non—significant effects obtained save the moderate effect of age, it is not possible to draw a definitive conclusion regarding the impact that any of these factors might have contributed to the observed reduction in fertility during the period. In light of this, the study recommends that more effort would be required if fertility is to be reduced substantially. Nonetheless, the reversal in the effect of contraceptive use between the two periods is seen as encouraging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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