Global Survey of the Diagnostic Evaluation and Management of Cryptogenic Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: About 25% of ischemic strokes are categorized as cryptogenic (i.e. of unknown cause), but few data exist about the extent of diagnostic testing or treatment. We undertook an international survey to characterize current diagnostic evaluation and antithrombotic management of patients with cryptogenic ischemic stroke in 2014. AIMS/HYPOTHESIS: To determine the type of diagnostic evaluation undertaken for cryptogenic ischemic stroke and antithrombotic management and to compare across global regions. METHODS: An 18-question online survey was sent to 995 physicians involved in stroke care in 61 countries. Countries were separated into World Bank global regions and income groups. Diagnostic tests were considered routine if performed in >75% of patients at a center. RESULTS: Three hundred one completed surveys were received from 48 countries (response rate ∼30%). The majority (82%) of hospitals were from high-income countries and mainly from Europe and Central Asia (56%) and North America (19%). For ischemic stroke patients, magnetic resonance imaging is routinely obtained at 36% of hospitals (highest in North America, 58%). Among cryptogenic stroke patients, transesophageal echocardiography is routinely performed in 17% of hospitals. More than 24 hour cardiac rhythm monitoring is done routinely at relatively few (17%) hospitals (highest in North America, 33%). Intracranial arterial imaging is done routinely at 70% of hospitals, with no significant regional differences. Antiplatelet therapies are routinely prescribed for secondary prevention at 94% of hospitals. CONCLUSIONS: Based on self-selected respondents from a large number of international stroke centers, transesophageal echocardiography and prolonged (>24 h) cardiac rhythm monitoring are not routinely performed in cryptogenic stroke patients, even in high-income countries. Antiplatelet therapy is the global standard for secondary prevention of cryptogenic stroke.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».