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Enregistrement W1893405066 · doi:10.1002/ejlt.201400186

Inclusion of flaxseed in turkey diets decreases the n‐6/n‐3 PUFA ratio and increases the proportion of biologically active EPA and DHA without affecting meat quality

2014· article· en· W1893405066 sur OpenAlexaff
J. Jankowski, Zenon Zduńczyk, D. Mikulski, Jakub Naczmański, Jerzy Juśkiewicz, Agnieszka Troszyńska, B.A. Slominski

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Lipid Science and Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocosahexaenoic acidEicosapentaenoic acidPolyunsaturated fatty acidFood scienceSoybean oilChemistryFish oilAnimal scienceFatty acidBiologyBiochemistryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of this study was to determine the duration of diet administration required for effective modification of meat fatty acids (FA) in turkeys fed diets containing 10% of flaxseed. BIG‐7 female turkeys of 11 wk of age were randomly assigned to three dietary treatments and were fed wheat/soybean‐based diets containing 2.5% of flaxseed oil and 2% of soybean oil (FO), 10% of ground flaxseed (FS), and 10% of flaxseed and NSP‐degrading enzymes (FS + E) for 3, 4, and 5 wk. After 5 wk, the BWG of turkeys from FO and FS + E groups were similar, while group FS birds had a lower body weight (P = 0.009). When compared to the reference diet FO, diets FS and FS + E decreased (P < 0.05) the proportion of n‐6 after 4 wk, and increased the proportion of n‐3 in the total FA content of breast meat. As a result, the n‐6/n‐3 ratio for FO, FS, and FS + E decreased in breast meat (from 2.8 to 1.4, and 1.4, respectively). When compared to 4 and 5 wk, meat from turkeys slaughtered after 3 wk of feeding had lower concentrations of total n‐3 FA. However, the proportion of biologically active EPA (eicosapentaenoic acid) and DHA (docosahexaenoic acid) was the highest after 3 wk. Dietary treatments did not influence the sensory attributes of breast and thigh meat evaluated after 3, 4, and 5 wk. The results indicate that administration of the diet containing 10% of flaxseed for 3 wk would improve the n‐6/n‐3 ratio and EPA and DHA contents without a negative impact on the physicochemical and sensory attributes of meat. Practical applications: The inclusion of 10% of ground flaxseed in turkey diets over a period of 3 wk before slaughter (i.e., at ∼15 wk of age) would decrease the n‐6/n‐3 PUFA ratio in meat portions and would result in considerably higher proportion of biologically active EPA (eicosapentaenoic acid) and DHA (docosahexaenoic acid) without any negative impact on the physicochemical and sensory attributes of meat, and thus may be more desirable for human health. Further applications may include the use of NSP‐degrading enzymes to alleviate the negative effect of ground flaxseed on body weight gain of turkeys. Growing turkeys were fed wheat/soybean‐based diets containing 2.5% flaxseed oil and 2% soybean oil (FO), 10% ground flax seed (FS), and 10% ground flax seed plus NSP enzyme (FS+E) for 3, 4, and 5 wk. When compared to the reference diet FO, diets FS and FS + E increased the proportion of n‐3 in the total FA content of breast and thigh meat portions and decreased the n‐6/n‐3 ratio. Turkeys slaughtered after 3 weeks of feeding had lower concentrations of total n‐3 FA but the highest proportion of biologically active EPA and DHA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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