Notice bibliographique
Résumé
Donald Stuart Richan, who was a well known member of the archival community in Canada, passed away on 22 February 2004, after a very brief but devastating struggle with cancer.Born in Winnipeg, Don grew up on the prairies, living in both Winnipeg and Moose Jaw.From the beginning, he was an outdoor enthusiast, but it was his early love of history and literature that motivated his career.He received his BA from the University of Saskatchewan in 1978, and completed his MA at the University of Regina in 1981.He then moved to Ontario to begin work on his Ph.D. in History, at the University of Toronto.The career of an archivist can be summarized in a good, sound archival chronology punctuated by the milestones that divide his fonds into its series and sub-series.From 1985-1989, he was the first Archivist of the City of Regina, working in the Saskatchewan Archives Board (SAB).From 1989-1991, he was Head of Reference Services at SAB.While there, he demonstrated excellent project management skills, overseeing a move of 35,000 boxes to temporary off-site storage and then their return, with nothing misplaced in the process.In 1991 he became Director, Historical Records, at the Saskatchewan Archives, and in 1994, he was appointed University
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».