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Enregistrement W1894091223 · doi:10.1079/9780851996837.0119

Some case histories involving fluoride contamination.

2003· book-chapter· en· W1894091223 sur OpenAlexaboutno aff
L. H. Weinstein, A. W. Davison

Notice bibliographique

RevueCABI Publishing eBooks · 2003
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFluoride Effects and Removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluorideSmeltingTephraLichenVolcanoPopulationVegetation (pathology)Environmental scienceHuman healthGeographyEcologyEnvironmental healthBiologyGeologyChemistryGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents five cases representing fluoride problems - damage to farmlands, fruits, forests and indigenous plant life, and to farm animals and humans. The first and second cases concern about the aluminium smelters near Fort William and Kinlochleven in Scotland and in Troutdale, Oregon (USA), respectively, were principally related to fluoride toxicity to human and other animals, including livestocks. The effects of fume dispersion of aluminium smelter at Kitimat, British Columbia (Canada) on forest trees and lichen population, and insect ourbreaks are considered as the third case. The next case investigates air pollutant emissions from the industrial complex at Cubatão, São Paulo, Brazil and their effects on human health, vegetation, and on biological indicators and biomonitors. The last case involves a natural source of fluoride (e.g. volcanoes). The distribution of tephra from the eruption of Mt Hekla and other Icelandic volcanoes and the fluoride problems (i.e. dental lesions) following eruptions are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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