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Enregistrement W1894224235 · doi:10.1183/13993003/erj.44.suppl_58.3225

Mast cells infiltrate the alveolar parenchyma in young children with respiratory viral infections

2014· article· en· W1894224235 sur OpenAlexaff
Cecilia Andersson, Medya Shikhagaie, Amal Al‐Garawi, Michiko Mori, Charles Welliver, Thaís Mauad, Leif Bjermer, Manel Jordana, Jonas S. Erjefält

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineParenchymaImmunologyAsthmaLungRespiratory systemRespiratory tract infectionsRespiratory diseaseAllergyRespiratory tractPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Asthma usually develops during childhood and is associated with increased numbers of lung MCs (MCs). Whether viral infections in young children can cause increased MC numbers and contribute to asthma development is unknown. We sought to investigate if lower respiratory tract infections (LRTIs) cause alterations in lung MC populations in children. Methods: Lung tissue from 21 young children who died following LRTIs was processed for immunohistochemical identification of MCs and related mediators. Ten children who died from non-respiratory causes were used as controls. MC changes in relation to sensitization were further examined in infant mice exposed to house dust mite (HDM) during the course of influenza A infection. Results: An increased number of MCs were observed in the alveolar parenchyma of young children infected with LRTIs compared to controls. This was associated with a higher frequency of CD34 + tryptase + MC progenitors and an increased expression of vascular cell adhesion molecule (VCAM)-1. Similar to children with LRTIs, infant mice infected with influenza A had an increased number of alveolar MCs. MCs numbers continued to increase and remained significantly higher at 6 weeks post infection and allergy challenge. Conclusions: The results from our study demonstrate that a viral infection affecting the peripheral lung evokes a rapid accumulation of MCs in the alveolar parenchyma in both infant humans and mice. Since MCs are very long-lived and are likely to remain in the tissue after the infection has been cleared, a notion supported by the animal data, the increased MC numbers might also affect susceptibility towards allergens and asthma development later in life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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