MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1894320934 · doi:10.1128/mbio.00861-15

CRISPR-Cas9-Mediated Genome Editing in Leishmania donovani

2015· article· en· W1894320934 sur OpenAlexafffund
Wen‐Wei Zhang, Greg Matlashewski

Notice bibliographique

RevuemBio · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCRISPRBiologyCas9Genome editingGuide RNALeishmania donovaniGeneticsGeneComputational biologyVisceral leishmaniasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: The prokaryotic CRISPR (clustered regularly interspaced short palindromic repeat)-Cas9, an RNA-guided endonuclease, has been shown to mediate efficient genome editing in a wide variety of organisms. In the present study, the CRISPR-Cas9 system has been adapted to Leishmania donovani, a protozoan parasite that causes fatal human visceral leishmaniasis. We introduced the Cas9 nuclease into L. donovani and generated guide RNA (gRNA) expression vectors by using the L. donovani rRNA promoter and the hepatitis delta virus (HDV) ribozyme. It is demonstrated within that L. donovani mainly used homology-directed repair (HDR) and microhomology-mediated end joining (MMEJ) to repair the Cas9 nuclease-created double-strand DNA break (DSB). The nonhomologous end-joining (NHEJ) pathway appears to be absent in L. donovani. With this CRISPR-Cas9 system, it was possible to generate knockouts without selection by insertion of an oligonucleotide donor with stop codons and 25-nucleotide homology arms into the Cas9 cleavage site. Likewise, we disrupted and precisely tagged endogenous genes by inserting a bleomycin drug selection marker and GFP gene into the Cas9 cleavage site. With the use of Hammerhead and HDV ribozymes, a double-gRNA expression vector that further improved gene-targeting efficiency was developed, and it was used to make precise deletion of the 3-kb miltefosine transporter gene (LdMT). In addition, this study identified a novel single point mutation caused by CRISPR-Cas9 in LdMT (M381T) that led to miltefosine resistance, a concern for the only available oral antileishmanial drug. Together, these results demonstrate that the CRISPR-Cas9 system represents an effective genome engineering tool for L. donovani. IMPORTANCE: Leishmania donovani is the causative agent of fatal visceral leishmaniasis. To understand Leishmania infection and pathogenesis and identify new drug targets for control of leishmaniasis, more-efficient ways to manipulate this parasite genome are required. In this study, we have implemented CRISPR-Cas9 genome-editing technology in L. donovani. Both single- and dual-gRNA expression vectors were developed using a strong RNA polymerase I promoter and ribozymes. With this system, it was possible to generate loss-of-function insertion and deletion mutations and introduce drug selection markers and the GFP sequence precisely into the L. donovani genome. These methods greatly improved the ability to manipulate this parasite genome and will help pave the way for high-throughput functional analysis of Leishmania genes. This study further revealed that double-stranded DNA breaks created by CRISPR-Cas9 were repaired by the homology-directed repair (HDR) pathway and microhomology-mediated end joining (MMEJ) in Leishmania.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations206
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuemBioMême sujetCRISPR and Genetic EngineeringTravaux en français237 207