Critical Role of CD4 Help in CD154 Blockade-Resistant Memory CD8 T Cell Activation and Allograft Rejection in Sensitized Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Allograft rejection in sensitized recipients remains the major problem in clinical organ transplantation. We have developed a donor-type skin-sensitized mouse cardiac allograft model (BALB/c-->C57BL/6) in which both rejection (<5 days) and alloreactive CD8 activation are resistant to CD154 blockade. First, we attempted to elucidate why CD154 blockade fails to protect cardiac grafts in sensitized recipients. The gene array analysis has revealed that treatment with anti-CD154 mAb (MR1) had distinctive impact on host immunity in naive vs sensitized animals. Unlike in naive counterparts, host sensitization mitigated the impact of CD154 blockade on critical immune signaling pathways. Indeed, we identified 3234 genes in cardiac grafts that were down-regulated by MR1 in naive (at least 5-fold), but remained unaffected in sensitized hosts. Moreover, MR1 treatment failed to prevent accumulation of CD4 T cells in cardiac allografts of sensitized recipients. Then, to determine the role of CD4 help in CD154 blockade-resistant immune response, we used CD4-depleting and CD4-blocking Ab, in conjunction with MR1 treatment. Our data revealed that CD154 blockade-resistant CD8 activation in sensitized mice was dependent on CD4 T cells. In the absence of CD4 help, CD154 blockade prevented differentiation of alloreactive CD8 T cells into CTL effector/memory cells and abrogated acute rejection (cardiac graft survival for >30 days), paralleled by selective target gene depression at the graft site. These results provide the rationale to probe potential synergy of adjunctive therapy targeting CD4 and CD154 to overcome graft rejection in sensitized recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».