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Enregistrement W1894501117 · doi:10.4148/2334-4415.1840

Anticipatory Testimonies: Environmental Disaster in Claudine Jacques's Fictional Prophecies

2015· article· en· W1894501117 sur OpenAlexaff
Julia L. Frengs

Notice bibliographique

RevueStudies in 20th & 21st century literature · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIsland Studies and Pacific Affairs
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTabooHistorySociologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Caledonian author Claudine Jacques's 2002 novel L'Âge du perroquet-banane, Parabole païenne, a tribal elder warns a man "from elsewhere": "in our country, if you remove a taboo bone, you disrupt the sea, if you touch it without respect you invite a cyclone, if you toss the bones of our elders you provoke a...tidal wave" (54). Although this work is set in a futuristic world after an ambiguous "Great Disaster" on an unnamed Oceanic island, the author manages to allegorically recount the history of the environmental atrocities attributed to the earth's human occupants that have transformed the present reality of the Oceanic region. This essay considers Claudine Jacques's L'Âge du perroquet-banane, Parabole païenne, as well as her novel Nouméa Mangrove (2010), as anticipatory testimonies. Both works of fiction call into question the very real violations of environmental human rights facing the diverse ethnic communities of the sui generis collectivity of New Caledonia: nuclear testing in the Pacific Ocean, pollution from the nickel mining industry, and the depletion of natural resources. This essay demonstrates how Jacques's works engage in environmentalism by bearing witness to and challenging environmental injustices in New Caledonia in particular, and on a broader scale, in the French-speaking Oceanic region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0230,025
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0090,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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