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Enregistrement W1895136408 · doi:10.1139/z11-037

Influence of suspended and off-bottom mussel culture on the sea bottom and benthic habitats: a review<sup>1</sup>This review is part of a virtual symposium on current topics in aquaculture of marine fish and shellfish.

2011· review· en· W1895136408 sur OpenAlexaffvenue
Christopher W. McKindsey, Philippe Archambault, Myriam D. Callier, Frédéric Olivier

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2011
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenthic zoneMusselBenthosPlanktonEcologyBiologyBiogeochemical cycleSedimentHabitatOceanographySedimentationAquacultureFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aquaculture is the fastest growing sector of the food industry, raising concerns about the influence of this activity on the environment. We take a holistic approach to review off-bottom and suspended mussel culture effects on the benthic environment and benthic communities. Both longline and “bouchot” mussel culture add much physical structure (infrastructure and mussels) to the environment, altering hydrosedimentary processes by modifying currents and increasing sedimentation locally, and providing habitat for many benthic organisms. Biodeposition from mussels and these organisms increases benthic organic loading and linked biogeochemical processes to influence O 2 , pH, redox potentials, dissolved sulphides, and other sediment parameters, benthic respiration and nutrient fluxes, and benthic infaunal communities. Mussel culture may also influence seagrasses and algae, although this has not been well-studied. Far-field effects on the benthos may occur through a number of mechanisms, including aggregation of epibenthic macrofauna in culture sites, alteration of plankton communities, and the enhancement of exotic and indigenous pest species owing to the addition of physical structure to the environment. Quantitative relationships between farming level and benthic influences are lacking, making predictions of effects difficult.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations233
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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