Cancer‐specific interruption of glucose metabolism by resveratrol is mediated through inhibition of Akt/GLUT1 axis in ovarian cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
The metabolic phenotype of cancer is considered an ideal target for anticancer therapy. In ovarian cancer, glucose transporter 1 (GLUT1) is overexpressed and positron emission tomography (PET) using [18(F)] fluorodeoxyglucose (FDG), as a metabolic tumor parameter, has been found to be an effective diagnostic tool. In this study, we have characterized the selective cytotoxicity of resveratrol (RSV) in ovarian cancer cells through glucose metabolism regulation via GLUT1 modulation. We have demonstrated that, in contrast to primary normal ovarian epithelial cells, RSV selectively inhibited glucose uptake and induced apoptosis irrespective of p53 status in vitro. RSV had no affect on GLUT1 mRNA and protein expressions but interrupted intracellular GLUT1 trafficking to the plasma membrane. Suppressed plasma membrane GLUT1 localization in ovarian cancer was found to be associated with the inhibition of Akt activity by RSV, as confirmed by the action of the Akt inhibitors (LY294002 and Akt inhibitor IV), as well as overexpression of a constitutive active form of Akt. Taken together, these findings suggested that RSV induced apoptosis in ovarian cancer cells by impairing glucose uptake, a process involving Akt-regulated plasma membrane GLUT1 trafficking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».