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Enregistrement W1896151707 · doi:10.4103/0972-4923.161219

Conservancies in Coastal British Columbia: A New Approach to Protected Areas in the Traditional Territories of First Nations

2015· article· en· W1896151707 sur OpenAlexaffabout
MurrayB Rutherford, Jessica Stronghill, Wolfgang Haider

Notice bibliographique

RevueConservation and Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTreatyNegotiationIndigenousGeographyGovernment (linguistics)Corporate governanceEnvironmental planningEnvironmental resource managementPolitical scienceLawBusinessEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In British Columbia (BC), Canada, the provincial government and First Nations have recently created an innovative new form of collaboratively managed protected area. Designated as 'Conservancies' under the BC Park Act or the Protected Areas of British Columbia Act, these protected areas are intended to provide a variety of sustainable uses, while maintaining biodiversity and recreational values and prohibiting large-scale commercial or industrial development. Conservancies evolved out of a desire to increase the protected area land base in the province, but also to accommodate traditional Aboriginal land uses and low-impact economic development. The Conservancy designation was created in 2006, and since then 156 Conservancies have been established in BC, covering a total of approximately 2,999,000 ha managed in collaboration with more than 30 First Nations. In this article, we describe the history and management framework of Conservancies, and compare the Conservancy model with international principles for governance of protected areas involving Indigenous people. Despite potential challenges involving integrated management, capacity, allocation of permits among Aboriginal and non-Aboriginal users, and treaty negotiations, Conservancies appear to align well with international norms and offer a promising model for flexible protected areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0150,008
Communication savante0,0090,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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