Measurement of the top quark mass in the lepton+jets channel using the ideogram method
Notice bibliographique
Résumé
A measurement of the top quark mass using events with one charged lepton, missing transverse energy, and jets in the final state, collected by the D0 detector from $p\overline{p}$ collisions at $\sqrt{s}=1.96\text{ }\text{ }\mathrm{TeV}$ at the Fermilab Tevatron collider, is presented. A constrained fit is used to fully reconstruct the kinematics of the events. For every event a top quark mass likelihood is calculated taking into account all possible jet assignments and the probability that an event is signal or background. Lifetime-based identification of $b$ jets is employed to enhance the separation between $t\overline{t}$ signal and background from other physics processes and to improve the assignment of the observed jets to the quarks in the $t\overline{t}$ hypothesis. We extract a multiplicative jet energy scale (JES) factor in situ, greatly reducing the systematic effect related to the jet energy measurement. In a data sample with an integrated luminosity of $425\text{ }\text{ }{\mathrm{pb}}^{\ensuremath{-}1}$, we observe 230 candidate events, with an estimated background of 123 events, and measure ${m}_{t}=173.7\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}4.4(\mathrm{stat}+\mathrm{JES}{)}_{\ensuremath{-}2.0}^{+2.1}(\mathrm{syst})\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$. This result represents the first application of the ideogram technique to the measurement of the top quark mass in lepton+jets events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».