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Enregistrement W1896704121 · doi:10.1002/cjce.22262

CO<sub>2</sub>‐oil saturation pressure and onset asphaltene precipitation

2015· article· en· W1896704121 sur OpenAlexvenueno aff
Victor Rodrigues da Rocha Oliveira, Noemi Araújo Esquivel da Silva, Marcos Miranda Silva Souza, Sílvio A.B. Vieira de Melo, Glória Meyberg Nunes Costa

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphalteneBubbleBubble pointFraction (chemistry)Petroleum engineeringEnhanced oil recoverySaturation (graph theory)PrecipitationMethaneThermodynamicsCrude oilChemistryMass fractionMaterials scienceChromatographyMechanicsGeologyOrganic chemistryMeteorologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Partial miscible flooding using CO2 injection has been shown to be a promising method for enhanced oil recovery, but this injection could result in asphaltene precipitation, which clogs the reservoir and production equipment. Therefore, an important parameter to be monitored is the onset of asphaltene precipitation. The efficient displacement of oil by CO2 depends on a variety of factors, including phase behaviour of CO2/crude‐oil mixtures that requires an accurate description of the CO2‐oil mixture bubble pressure. Observing bubble pressure behaviour, it is possible to exactly determine the CO2 molar fraction for onset asphaltene precipitation, which is expected to occur when the selected injection pressure is equal to the bubble pressure at the same CO2 molar fraction. However, assessment of oil characterization relating CO2‐oil mixture bubble pressure and onset asphaltene precipitation has not been found in the literature and should be properly addressed. In this work, we employed the Soave‐Redlich‐Kwong equation of state and used CO2‐oil mixture bubble pressure experimental data from literature to show that the accuracy of onset asphaltene precipitation is quite affected by the binary interaction parameter between methane and C7+ fractions, and the density of this heavy fraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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