Cosmopolitanism and Global English: Language Politics in Globalisation Debates
Notice bibliographique
Résumé
While it is commonly agreed that language standardisation was an integral feature of the historical formation of the modern nation state, current debates on globalisation and its effects on the nation state rarely address language issues in more than a superficial fashion. Yet the quadrupling of the number of English speakers in the last half-century and other changes associated with ‘global English’ would seem to have more substantial political implications. Particularly in the recent wave of discussions of cosmopolitanism, language questions seem to lurk below the surface but are rarely addressed explicitly or comprehensively. Important exceptions to this neglect of current language issues include Daniele Archibugi, who addresses these questions head on, and Nancy Fraser's most recent attempt to rethink Habermas' critical theory of the public sphere. This article agrees with both Archibugi and Fraser that language is an important, even central, aspect of political responses to processes of globalisation, specifically cosmopolitanism. However, I argue that Antonio Gramsci's approach to the politics of language in the early twentieth century highlights the insufficiency of Archibugi's reliance on the metaphor of Esperanto as well as the intractable nature of Fraser's critique for any critical theory of global public sphere(s), despite her attempt to advance such a theory. I do this by looking at Gramsci's critique of Esperanto from 1918 and his later prison writings concerning language politics in Italy. Gramsci, I argue, provides a much more adequate approach to contemporary questions of the politics of language, which includes an understanding of the continued role of the state which is most often obscured both by cosmopolitan perspectives and by much research on global English in fields outside political science.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,062 |
| Communication savante | 0,015 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».