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Enregistrement W18968116

Overvoltage Problems of Small-Scale Generators Connected to Large Systems

2007· article· en· W18968116 sur OpenAlexaff
J.R. Cogo, H.W. Dommel

Notice bibliographique

RevueTalanta · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Systems Fault Detection
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvervoltageSynchronismElectrical engineeringGroundTrippingEngineeringTransformerElectric power systemTransient (computer programming)Surge arresterPower-system protectionElectromagnetic coilCircuit breakerSurgeVoltageComputer sciencePower (physics)Physics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple indirect spectrophotometric method for the determination of cyanide, based on the oxidation of the cyanide with chlorine (Cl(2)) is described. The residual chlorine is determined by the color reaction with o-tolidine (3,3'-dimethylbenzidine). The maximum absorbance for Cl(2) is at 437 nm. A linear calibration graph (0-4.0x10(-5) M CN(-)) is obtained under optimal reaction conditions at room temperature and pH 11-12. The stoichiometric mole ratio of chlorine to cyanide is 1:1. The effective molar absorptivity for cyanide is 5.87x10(4) l mol(-1) cm(-1) at pH 1.6. The limit of quantification (LOQ) is 3.6x10(-7) M or 9.4 ppb. Effects of pH, excess reagent, sensitivity, reaction time and tolerance limits of interferent ions are reported. The method was applied to the determination of cyanide in a real sample. The basic interferent usually accompanying CN(-), i.e. thiocyanate, is separated from cyanide by sorption on a melamine-formaldehyde resin at pH 9 while cyanide is not retained. Thiocyanate is eluted with 0.4 M NaOH from the column and determined spectrophotometrically using the acidic FeCl(3) reagent. The initial column effluent containing cyanide was analyzed by both the developed chlorine-o-tolidine method and the conventional barbituric acid-pyridine (Spectroquant 14800) procedure, and the results were statistically compared. The developed method is relatively inexpensive and less laborious than the standard (Spectroquant) procedure, and insensitive to the common interferent, cyanate (CNO(-)).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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