In Vitro Measurements of Precision of Fit of Implant‐Supported Frameworks. A Comparison between “Virtual” and “Physical” Assessments of Fit Using Two Different Techniques of Measurements
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Comparisons between different techniques measuring fit of implant-supported frameworks are few. PURPOSE: The purpose of this study was to compare data on precision of fit from two highly accurate measuring techniques and, also, to compare results using software programs for fit assessments considering both a "virtual" as well as a "physical" (i.e., more clinical) situation. MATERIALS AND METHODS: Five computer numerical control-milled titanium frameworks (Procera Implant Bridge, Nobel Biocare AB, Göteborg, Sweden) were fabricated from individual model/pattern measurements, simulating a clinical situation. Measurements of fit between frameworks and models were performed by means of a coordinate measuring machine (CMM; Zeiss Prismo Vast, Carl Zeiss Industrielle Messtechnik GmbH, Oberkochen, Germany) linked to a computer and an optical, high-resolution, three-dimensional scanner (Atos 4M SO, GOM International AG, Widen, Switzerland). Collected data on distortions between frameworks and models were analyzed and compared between the two measurement techniques. A comparison between "virtual" and "physical" fit assessments was also performed, based on data from the three-dimensional scanner. RESULTS: When using "virtual" fit assessment programs, overall mean three-dimensional distortion between implant and framework center points in absolute figures was 37 (SD 22) and 14 µm (SD 8) for the CMM and three-dimensional scanning measurements, respectively. Corresponding mean three-dimensional distortion when using a "physical" fit assessment program in the scanner was 43 µm (SD 24) (p < 0.001). Mean horizontal (x-axis) measurements of the distance between the two terminal implants of the models and the frameworks were 33.772 and 33.834 mm for the CMM technique. Corresponding measurements for the three-dimensional scanner was 33.798 and 33.806 mm, respectively. Horizontal distances from the three-dimensional scanner were, for most measurements, greater than for the CMM measurements. CONCLUSION: Measurements of fit between frameworks and models may vary depending on what technique is used and how fit assessments regarding "virtual" or "physical" fit is approached.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».