Translation and preliminary validation of the english version of the DUX questionnaire for lower extremity bone tumor patients (Bt‐DUX): A disease‐specific measure for quality of life
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To translate the Dutch DUX questionnaire for lower extremity bone tumor patients (Bt-DUX), a disease-specific quality of life (QoL) instrument, into the English (UK) language and preliminary validate the English version in patients who were treated for lower-extremity bone tumors. METHODS: Adaptation and translation process included forward translation, back-translation, and a review of the back-translation by an expert committee. Internal consistency and validity of the translated questionnaire were examined in a sample of adolescents treated for lower extremity osteosarcoma in the United Kingdom. Assessments included the Bt-DUX, the Toronto Extremity Salvage Score (TESS), the Short Form (SF)-36, and the TNO-AZL Questionnaire for Adult's Quality of Life (TAAQOL). RESULTS: Seventeen patients (7 ♂ and 10 ♀), median age 19.9 (range: 16-25) years completed the questionnaires. Mean Bt-DUX score was 38.8 (range: 23-78), with Cronbach's α being 0.95 domain-total correlations ranged between 0.84 and 0.93 (P < 0.01). Spearman's correlation coefficients between the Bt-DUX total and domain scores and corresponding TAAQOL and SF-36 scores were overall moderate to good and reaching statistical significance in a most cases. CONCLUSION: Preliminary evidence suggests that the English Bt-DUX translation is a valid disease-specific instrument for evaluating QoL of adolescents with lower extremity bone cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».