Retos y tendencias en la gestión de la inmigración y la diversidad en clave transatlántica
Notice bibliographique
Résumé
Espana se ha convertido recientemente en un pais de y se enfrenta con urgencia y con poca experiencia a los desafios derivados de este cambio estructural e irreversible. La informacion proveniente de la comparacion internacional y, en particular, de clasicos de inmigracion, puede resultar muy util para encarar este reto en los nuevos paises de como Espana y, en particular, en Cataluna. Este trabajo aporta informacion sobre experiencias, ejes y tendencias fundamentales de la accion estrategica en este terreno a partir de la comparacion transatlantica tomando como referencia el caso de Canada, uno de los paises del mundo con mas inmigracion y con mas exito en su gestion, y cuya orientacion en la gestion del fenomeno se basa en tres ejes fundamentales: integralidad, horizonte amplio y vision proactiva. El objetivo, en suma, es establecer conexiones y comparaciones entre los casos canadiense/quebeques y espanol/catalan que se considera que pueden ser de utilidad para la reflexion, el analisis y la orientacion preventiva en politica de inmigracion en nuestro propio contexto. Esta informacion resultara especialmente util a responsables politicos, tecnicos de la Administracion, investigadores, analistas y profesionales en general que trabajan directamente en el ambito de las migraciones y la interculturalidad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».