Academic Program Life Cycle: A Redefined Approach to Understanding Market Demands.
Notice bibliographique
Résumé
Education can develop intellectual capability in people, which may in turn lead toward development of a more humane society. Open and distance learning (ODL) has provided one means of achieving social objectives democratically. In India significant success has been achieved through a network of 10 open universities and 104 institutes of open and distance education (IODE). Challenge and competition in the education sector have presented a new situation where institutions are now viewed as conglomerates and educational programs as educational products. Established ODL institutions need to compete. The students are perceived as end users or customers in the emerging education market. Institutions require innovative marketing strategies in this highly competitive market for services, and these strategies depend on the stage of maturation of the educational programs in an academic program life cycle (APLC). L’éducation peut développer des capacités intellectuelles chez les individus, qui peuvent, à leur tour, contribuer au développement d’une société plus humaine. L’enseignement à distance a constitué un moyen d’atteindre des objectifs sociaux de façon démocratique. En Inde, des succès importants ont été obtenus par le biais d’un réseau de dix universités à distance et de 104 instituts d’enseignement à distance. Le défi et la compétition dans le secteur de l’éducation engendrent une nouvelle situation dans laquelle les établissements sont maintenant vus comme des conglomérats, et les programmes d’enseignement comme des produits d’enseignement. Les établissements de formation à distance établis doivent affronter la concurrence. Dans ce marché de l’éducation en émergence, les étudiants sont perçus comme des utilisateurs ou des clients. Les établissements doivent avoir recours à des stratégies de marketing innovatrices pour conquérir ce marché de services hautement compétitif. Ces stratégies dépendent du niveau de maturation des programmes d’enseignement dans le cycle de vie des programmes pédagogiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,014 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».