Notice bibliographique
Résumé
Equilibrium was the name of the game. Henry Kissinger The decision to escalate … is a strategic issue, involving not only assessment of the immediate advantage to one's own side, but also difficult and often painfully uncertain calculation of the possibilities for counterescalation by the enemy. Richard Smoke By design, the deterrence models explored in part II are extremely austere. To be sure, the “no-fat” modeling approach we adopt allows us to focus directly on the role of uncertainty and credibility in both mutual and unilateral deterrence games. But axiomatic austerity cuts both ways. The ability to penetrate core theoretical structures and analyze the role of a few fundamental variables is not altogether costless. Parsimony is inversely related to the complexity and range of questions that a model can fruitfully address. For example, in the simple models developed in part II, conflict is an all-or-nothing proposition. As a consequence, these models are unable to shed any light on the conditions associated with either limited conflicts or escalation spirals. Nor do our rudimentary models capture well the subtleties of some more complex deterrence situations. Thus, to address these and related limitations, we now begin to complicate, ever so slightly, our bare-bones deterrence models and to explore a number of questions associated specifically with extended deterrence relationships. In this chapter we begin by describing a generic two-level extended deterrence/escalation model and discuss its characteristics under complete information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».