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Enregistrement W1899832544 · doi:10.1109/vmic.1990.127894

A contact electromigration study of Al-Si-Cu alloys

2002· article· en· W1899832544 sur OpenAlexaff
Morris Repeta, J. Kolk, Mukesh Saran, Van-Son Ho

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCopper Interconnects and Reliability
Établissements canadiensNortel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectromigrationMaterials scienceSiliconAlloyContact resistanceAluminiumMetallurgyCurrent densityCopperOptoelectronicsNanotechnologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the advent of VLSI device density, new materials and technologies are being developed to ensure that interconnects and interlevel contacts are reliable. In addition to the use of Si-doped Al, barrier metallization has been introduced to prevent electromigration-induced junction spiking. To permit increased current densities, Cu has also been added to the Al alloy. It could be argued that with the use of a barrier metal, silicon in the Al alloy can be removed altogether. The experiments reported were designed to ascertain the validity of this argument. Three different aluminum alloys were investigated: Al-1%Si, Al-2%Cu, and Al-1%Si-0.5%Cu. A sample of 90 devices were tested in each case. The failure criteria chosen were a 50% increase in resistance of 50 mu A of leakage to substrate. The major failure mechanism for all three alloys was found to be resistance increase at the contact where electrons flow from the silicon into the aluminum, due to electromigration of aluminum away from the contact area. The significantly higher values of median time to failure for the two alloys containing copper reflect the higher resistance to electromigration of these alloys.>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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