Protection Against Experimental Autoimmune Encephalomyelitis Generated by a Recombinant Adenovirus Vector Expressing the Vβ8.2 TCR Is Disrupted by Coadministration with Vectors Expressing Either IL-4 or -10
Notice bibliographique
Résumé
Adenovirus vectors are increasingly being used for genetic vaccination and may prove highly suitable for intervention in different pathological conditions due to their capacity to generate high level, transient gene expression. In this study, we report the use of a recombinant adenovirus vector to induce regulatory responses for the prevention of autoimmune diseases through transient expression of a TCR beta-chain. Immunization of B10.PL mice with a recombinant adenovirus expressing the TCR Vbeta8.2 chain (Ad5E1 mVbeta8.2), resulted in induction of regulatory type 1 CD4 T cells, directed against the framework region 3 determinant within the B5 peptide (aa 76-101) of the Vbeta8.2 chain. This determinant is readily processed and displayed in an I-A(u) context, on ambient APC. Transient genetic delivery of the TCR Vbeta8.2 chain protected mice from Ag-induced experimental autoimmune encephalomyelitis. However, when the Ad5E1 mVbeta8.2 vector was coadministered with either an IL-4- or IL-10-expressing vector, regulation was disrupted and disease was exacerbated. These results highlight the importance of the Th1-like cytokine requirement necessary for the generation and activity of effective regulatory T cells in this model of experimental autoimmune encephalomyelitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».