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Enregistrement W1901020598 · doi:10.1002/pbc.25756

Successful Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplantation in XIAP Deficiency Using Reduced‐Intensity Conditioning

2015· article· en· W1901020598 sur OpenAlexaff
Deepak Chellapandian, Joerg Krueger, Tal Schechter, Adam Gassas, Sheila Weitzman, Ahmed Naqvi, Muhammad Ali

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemophagocytic lymphohistiocytosisXIAPHematopoietic stem cell transplantationStem cellTransplantationOncologyImmunologyHaematopoiesisSalvage therapyInternal medicineApoptosisChemotherapyDiseaseProgrammed cell deathBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) is currently the only available curative therapy for X-linked inhibitor of apoptosis (XIAP) deficiency. Myeloablative conditioning regimens are associated with high mortality rates. Reduced-intensity conditioning (RIC) is recommended in order to decrease treatment-related toxicities, but RIC regimens increase the risk for mixed donor-recipient chimerism that may progress to graft loss. We report our experience with a patient with XIAP deficiency who was successfully treated with allogeneic HSCT using a RIC protocol. Post-transplant chimerism was vigilantly monitored and maintained with donor lymphocyte infusions and a stem cell boost to a level that prevented hemophagocytic lymphohistiocytosis recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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