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Enregistrement W1901356617 · doi:10.24297/jaa.v5i1.5054

Establishment theoretical of recommendation fertilization guide of vegetable crops in Algeria: concept and validation

2015· article· en· W1901356617 sur OpenAlexaboutno aff
Mahtali Sbih, Zoubeir Bensid, Zohra Bounouara, Fouad Djaiz, Youcef FERRAG

Notice bibliographique

RevueJOURNAL OF ADVANCES IN AGRICULTURE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueIrrigation Practices and Water Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNutrientFertilizerCropSoil nutrientsHuman fertilizationNova scotiaSoil fertilityEnvironmental scienceYield (engineering)Crop yieldAgronomyAgroforestryGeographyBiologySoil waterEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of fertilization is to meet the nutritional needs of plants by completing the supply of soil nutrients in an economically profitable and environmentally friendly. Achieving on-farm optimum economic crop yields of marketable quality with minimum adverse environmental impact requires close attention to fertilization guide. The recommendations seek to do this by ensuring that the available supply of plant nutrients in soil is judiciously supplemented by additions of nutrients in fertilizers. The objective is that crops must have an adequate supply of nutrients, and many crops show large and very profitable increases in yield from the correct use of fertilizers to supply nutrients. The main objective of this work is to establishing a reference guide of fertilization of vegetable crops and cereal in Algeria. To meet this objective, we have processes in two steps: 1) Establishment of theoretical fertilizer recommendation from international guide of crop fertilization; 2) Validation of these developed theoretical fertilizer recommendation by trials in the fields. Sixteen fertilization guides of vegetable crops from the Canadian provinces (5 guides), USA (10 guides) and countries of northern Europe England (1 guide). Generally, the rating of these recommendation is ranging from poor soil to soil exceedingly rich; however, the numbers of fertility classes are very different. Indeed, Quebec Ontario, Minnesota, Wisconsin New England, Maryland and Kentucky and Florida guides are subdivided into 5 fertility classes, ranging from poor soil to soil exceedingly rich. The recommendation of New Brunswick and Manitoba contain six classes. The recommendation of Michigan, Nova Scotia and England contain 10 and 7 fertility classes respectively. The recommendation fertilizer of New York and New Jersey have 3classes. Unlike the systems of fertilization recommendation mentioned above, the recommendation fertilizer of Pennsylvania is based on continuous models of P, K and contains 34 classes for P and 22 classes K. Then we standardized the P soil analysis with conversion equations (Olsen method) and units of measurement (kg/ha, mg/kg…).Following this procedure we transformed discontinued systems of fertility classes in to continuous models to facilitate comparison between the different fertilization recommendation models in one hand, in other hand to obtain critical value (CV).Finally, we used statistics of the conditional expectation in order to generate the theoretical recommendation fertilization guide of fertilization with 7 fertility classes (VL, L, M, MH, OP, H and VH). The next step was calibrating soil tests against yield responses to applied nutrient in field experiments. A database (not published data) from agriculture and agri-food Canada, were used. Production of pumpkin responded positively and significantly to P or K soil fertility levels, increases being observed with P more often than with K. According to the Cate-Nelson methods, the critical value of Olsen-P in the top 20 cm of soil was about 25 mg/kg: at values of greater than or equal to 25 mg/kg, crops achieved about 80% of their maximal yield in the absence of fertilizer application. The CV of K in soil for this crop was about 140 mg/kg. The CV found was very close to this generated by the theoretical method for recommendation of fertilization guide. Finally, we used the procedure of Cope and Rouse in both sides of the CV in order to make subdivisions of different groups of soil fertility. One calibrates the soil-test value against yield response to tile nutrient to predict fertilizer requirement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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