Utility of the Patient Health Questionnaire‐9 to Assess Suicide Risk in Patients With Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Item 9 of the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), which inquires about both passive thoughts of death and active ideas of self-harm, has been used to assess suicide risk in arthritis. The objectives of this study were 1) to determine the proportion of systemic sclerosis (SSc; scleroderma) patients who responded "yes" to item 9 who endorsed active suicidal ideation in response to more direct questions during a structured clinical interview, and 2) to report whether the PHQ-8, which does not include item 9 from the PHQ-9, performs similarly to the PHQ-9. METHODS: Patients were recruited from the Canadian Scleroderma Research Group Registry. The PHQ-9 and Composite International Diagnostic Interview (CIDI) depression module were administered during a phone interview. Scores on the PHQ-8 were calculated by removing item 9 from the PHQ-9. Item 9 responses were compared to suicidal ideation and intent in the last year based on the CIDI. Scores on the PHQ-8 and PHQ-9 were compared using Pearson's correlations. RESULTS: There were 345 patients interviewed, of whom 31 (9.0%) endorsed item 9 of the PHQ-9. Of those, based on the CIDI, 14 (45.2%) had passive thoughts of suicide or death. Only 1 patient (3.2%) had thoughts about suicide in some detail at any point in the last 12 months. The correlation between PHQ-9 and PHQ-8 scores was 0.998. CONCLUSION: Item 9 appears to identify many patients who do not report active suicidal ideation. The PHQ-8 may be a better option for assessment of depressive symptoms than the PHQ-9 in patients with SSc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».