Associations between adolescent nutrition behaviours and adolescent and parent characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim: This study examined adolescent nutrition behaviours and associations with a range of adolescent and parent characteristics to underpin the development of key objectives for focus in the development of school‐based interventions for the prevention of adolescent overweight/obesity. Methods: Three hundred and sixty‐two adolescents from six secondary schools completed questionnaires regarding their nutrition behaviours, physical activity and sedentary activities, and 349 parents completed questionnaires to report their height and body weight, nutrition behaviours, physical activity, and values of adolescent obesity‐related behaviours. Adolescent height and body weight were objectively measured for calculation of body mass index. Logistic regression ( P < 0.05) and Pearson chi‐square analyses of 295 matched adolescent and parent questionnaires were conducted to examine associations. Results: Adolescent healthy nutrition behaviours were negatively associated with time spent in small screen recreation (odds ratio 0.48, P = 0.02) and positively associated with time spent in sedentary education (odds ratio 2.44, P = 0.004) and physical activity (odds ratio 2.53, P = 0.03). Gender differences were found. No associations were found between adolescent healthy nutrition behaviours and adolescent body mass index, parent body mass index, parent nutrition behaviours or parent values of adolescent health behaviours. Conclusions: Interventions to promote adolescent healthy nutrition behaviours should be gender‐specific and include action around a range of obesity‐related health behaviours including physical activity and time spent in small screen recreation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».