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Enregistrement W1901763880 · doi:10.1002/mrm.25075

Effect of respiration on the B<sub>0</sub> field in the human spinal cord at 3T

2014· article· en· W1901763880 sur OpenAlexafffund
Tanya Verma, Julien Cohen‐Adad

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversité de MontréalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSpinal cordBrainstemRespirationCordAmplitudeFrequency shiftChemistryNuclear magnetic resonancePhysicsAnatomyNeuroscienceMedicineBiologySurgeryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Respiration affects the bulk magnetic susceptibility, causing frequency shifts as shown in the brain at 7T. Due to the close proximity of the spine to the lungs, this effect is expected to be even larger in the spinal cord, resulting in detrimental B0 offset. The goal of this study was to quantify the effect of respiration on B0 variation in the spinal cord. METHODS: Seven healthy subjects were scanned at 3T. Field maps were acquired during inspired and expired conditions. Frequency shift was quantified in the brain, brainstem, and cervico-thoracic spinal cord. A skewed Gaussian function with linear term was fitted to the frequency shift as a function of z-location along the spine. RESULTS: Large frequency shifts were measured along the cord, with a maximum of 74 Hz at C7 (P < 0.05), corresponding to 0.58 ppm. The proposed model was adequately fitted to the respiratory-induced frequency-shifts (adjusted R(2) = 0.9954). The morphology of subjects (weight and height) seemed to have an impact on the amplitude of frequency shift, although correlations were not significant. CONCLUSIONS: This study provides a deeper understanding of the contribution of respiration to B0 shift in the spinal cord. The proposed model can be useful for designing future hardware or software strategies to compensate for these B0 variations dynamically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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