Intégrer l’éducation technologique à l’éducation scientifique : pertinence pour les élèves et impacts sur les pratiques d’enseignants
Notice bibliographique
Résumé
Cette recherche collaborative, qui s’est deroulee pendant plus de quinze mois, s’interesse aux defis que presente, pour les enseignants, l’integration du travail en classe-atelier a l’enseignement des sciences dans un contexte de reforme de programme d’etudes au 2e cycle du secondaire au Quebec. Cet etat des faits a justifie la mise en place d’un travail de collaboration entre plusieurs intervenants du milieu scolaire, et plus particulierement avec deux praticiens reflexifs qui ont modelise, avec l’equipe de recherche, deux situations d’apprentissage et d’evaluation (SAE) integrant le travail en classe-atelier a l’enseignement des sciences : ceci dans le but de former leurs pairs a l’approche d’enseignement qu’ils proposaient en coherence avec les prescriptions du programme scolaire quebecois. A la suite de deux sessions de formation, des enseignants ayant accepte de mettre en oeuvre ces SAE nous ont fait part des conditions favorables et des contraintes liees a leur mise en place. Cette recherche documente egalement les motivations des enseignants a integrer la technologie alors qu’ils abordent le theme des eoliennes et de l’electronique avec les eleves dans l’intention de contextualiser l’enseignement et d’augmenter l’interet de ces derniers. Mots cles : Classe-atelier, enseignement au secondaire, pratiques didactiques, sciences, technologie.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,014 |
| Communication savante | 0,023 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».