Intégrer l’éducation technologique à l’éducation scientifique : pertinence pour les élèves et impacts sur les pratiques d’enseignants
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche collaborative, qui s’est deroulee pendant plus de quinze mois, s’interesse aux defis que presente, pour les enseignants, l’integration du travail en classe-atelier a l’enseignement des sciences dans un contexte de reforme de programme d’etudes au 2e cycle du secondaire au Quebec. Cet etat des faits a justifie la mise en place d’un travail de collaboration entre plusieurs intervenants du milieu scolaire, et plus particulierement avec deux praticiens reflexifs qui ont modelise, avec l’equipe de recherche, deux situations d’apprentissage et d’evaluation (SAE) integrant le travail en classe-atelier a l’enseignement des sciences : ceci dans le but de former leurs pairs a l’approche d’enseignement qu’ils proposaient en coherence avec les prescriptions du programme scolaire quebecois. A la suite de deux sessions de formation, des enseignants ayant accepte de mettre en oeuvre ces SAE nous ont fait part des conditions favorables et des contraintes liees a leur mise en place. Cette recherche documente egalement les motivations des enseignants a integrer la technologie alors qu’ils abordent le theme des eoliennes et de l’electronique avec les eleves dans l’intention de contextualiser l’enseignement et d’augmenter l’interet de ces derniers. Mots cles : Classe-atelier, enseignement au secondaire, pratiques didactiques, sciences, technologie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.017 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".