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Enregistrement W1903237231 · doi:10.1029/2012gl053716

Experimental craters formed by single and multiple buried explosions and implications for volcanic craters with emphasis on maars

2012· article· en· W1903237231 sur OpenAlexaff
Greg A. Valentine, James D. L. White, Pierre‐Simon Ross, Jamal Amin, Jacopo Taddeucci, Ingo Sonder

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesIstituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia
Mots-clésImpact craterEjectaGeologyVolcanoMaarExplosive materialExplosive eruptionSeismologyGeophysicsAstrobiologyPyroclastic rock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Craters at many volcanoes, including most maars, are formed by multiple subsurface explosions. Experiments compared the crater formed by a single large, buried explosion, with craters formed by multiple explosions with the same cumulative energy. Explosive charges were detonated in pads composed of layered aggregates, in three configurations: (1) a single large charge buried near its optimal crater excavation depth; (2) three charges, each with 1/3 the energy of the first one, buried at approximately the same depth with respect to the original pad surface; (3) the same three charges buried successively deeper. Final crater size in the multiple explosion cases is not a good indicator of the energy of individual explosions. However, crater morphology, and ejecta volume and distribution can be good indicators of explosion energy and depth. These results directly impact the estimate of the energy released by past maar eruptions and future hazard assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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