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Enregistrement W1904055492

Mental Health Problems among Migrant Workers: Challenges for Nurses in Thailand

2014· article· th· W1904055492 sur OpenAlexaff
Sirada Kesornsri, Yajai Sitthimongkol, Kathleen Hegadoren

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Science (วารสารพยาบาลศาสตร์) · 2014
Typearticle
Langueth
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthAcculturationSocial supportPopulationMigrant workersPsychologyIntervention (counseling)MedicineGerontologyPsychiatryEnvironmental healthEthnic groupPolitical scienceSocial psychologyEconomic growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this integrative literature review is to report the current knowledge regarding mental health problems among migrant workers in Asian countries. Library databases were searched for Thai and English published works (for the period 2004-2014) related to mental health problems among migrant workers in Asian Countries. Nineteen articles were identified as meeting the search criteria. One-third of the population is reported to have mental health problems. Acculturative stress, especially financial problems and interpersonal conflicts, was found to have a significant impact on mental health problems. Social support was shown to be a buffer against mental health problems; other migrant workers were the main sources of support for migrants. Gender differences in social support were reported, with tangible support and emotional support being the most important for men and women, respectively. The findings from this review confirm the high prevalence of mental health problems in migrants. Psychiatric nurses in particular need to establish routine assessment and intervention protocols within the diversity of migrant worker cultures. Keywords : acculturative stress, Asian, integrative literature review, mental health, migrant workers ภาวะสขภาพจตกลมแรงงานขามชาต: ความทาทายสำหรบพยาบาลในประเทศไทย บทคดยอ บทความนเปนรายงานการทบทวนวรรณกรรม มวตถประสงคเพอรายงานผลการวจยทเกยวกบภาวะสขภาพจตและปจจยเกยวของในแรงงานขามชาตในทวปเอเชย การทบทวนวรรณกรรมภาษาไทยและองกฤษยอนหลง 10 ป (พ.ศ. 2547-2557) ในฐานขอมลทางวชาการ พบงานวจย 19 เรองทเกยวของกบภาวะสขภาพจตในแรงงานขามชาต จากผลการวจยทง 19 เรอง พบวาหนงในสามของกลมตวอยางมปญหาสขภาพจต และปจจยสำคญทสงผลตอการเกดปญหาสขภาพจตในกลมแรงงานขามชาต คอ ความเครยดจากการยายถน โดยเฉพาะปญหาดานเศรษฐกจกและสมพนธภาพกบบคคลรอบขาง แตอยางไรกตามแรงสนบสนนทดจากสงคมทสำคญคอกลมเพอนแรงงานขามชาต และพบวาความตองการการสนบสนนทางสงคมมความแตกตางกนในเพศหญง และเพศชาย โดยเพศชายตองการการสนบสนนเชงรปธรรม ในขณะทเพศหญงตองการการสนบสนนดานอารมณ รายงานการทบทวนวรรณกรรมนไดยนยนถงความชกของปญหาสขภาพจต และปจจยทเกยวของตอการเกดปญหาสขภาพจต เพอใหพยาบาลโดยเฉพาะพยาบาลจตเวชไดตระหนกถงปญหาสขภาพจตในกลมแรงงานขามชาตและใหการพยาบาลโดยคำนงถงความแตกตางทางดานวฒนธรรมรวมดวย คำสำคญ : ความเครยดจากการยายถน เอเชย การทบทวนวรรณกรรมเชงบรณาการ ภาวะสขภาพจต แรงงานขามชาต

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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