The importance of neighborhood type dissonance in understanding the effect of the built environment on travel behavior
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
For many years, researchers have struggled to separate the effects of personal tastes—including residential choices—from built environment and transport related factors when attempting to understand and model travel behavior. This paper will briefly describe how issues related to self-selection, if not controlled for in a travel behavior analysis, can lead to over- and under-estimation of the effect of the built environment on travel behavior. A theoretical model is presented, which is followed by an empirical analysis based on survey data capturing residential choice factors to test our theory. Our analysis shows that by separating people that have chosen their current home location based primarily on transport-related concerns from people who have located based primarily on housing and neighborhood characteristics, we are able to gain a nuanced understanding of how various “costs” associated with using public transit (access time, waiting time, and transfers) affect the likelihood of taking transit. We find a strong aversion to transfers as well as different responses to these factors based on reasons for living in a given location. We demonstrate how model predictions vary greatly especially when self-selection factors are included in the analysis. Findings from this research shed light on the importance of self-selection in travel behavior research, giving transport planners and engineers clear examples how ignoring these factors can lead to misleading findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle