Tuning the Microenvironment: Click‐Crosslinked Hyaluronic Acid‐Based Hydrogels Provide a Platform for Studying Breast Cancer Cell Invasion
Notice bibliographique
Résumé
A big challenge in cell culture is the non‐natural environment in which cells are routinely screened, making in vivo phenomena, such as cell invasion, difficult to understand and predict. To study cancer cell invasion, extracellular matrix (ECM) analogs with decoupled mechanical and chemical properties are required. Hyaluronic acid (HA)‐based hydrogels crosslinked with matrix‐metalloproteinase (MMP)‐cleavable peptides are developed to study MDA‐MB‐231 breast cancer cell invasion. Hydrogels are synthesized by reacting furan‐modified HA with bismaleimide peptide crosslinkers in a Diels–Alder click reaction. This new hydrogel takes advantage of the biomimetic properties of HA, which is overexpressed in breast cancer, and eliminates the use of nonadhesive crosslinkers, such as poly(ethylene glycol) (PEG). The crosslink (mechanical) and ligand (chemical) densities are varied independently to evaluate the effects of each parameter on cell migration. Increased crosslink density correlates with decreased MDA‐MB‐231 cell invasion whereas incorporation of MMP‐cleavable sequences within the peptide crosslinker enhances invasion. Increasing the ligand density of pendant GRGDS groups induces cell proliferation, but has no significant impact on invasion. By independently tuning the mechanical and chemical environment of ECM mimetic hydrogels, a platform is provided that recapitulates variable tissue properties and elucidates the role of the microenvironment in cancer cell invasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».