Darier disease in Israel: combined evaluation of genetic and neuropsychiatric aspects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Darier disease (DD) is a rare genodermatosis caused by heterozygous mutations in the ATP2A2 gene. It has been associated with neuropsychiatric manifestations. OBJECTIVES: To investigate the genetic basis of Israeli patients with DD, and its association with the neuropsychiatric phenotype. METHODS: A cohort of 32 families comprising 74 affected individuals and 13 unaffected family members was recruited from the Haemek Dermatology Department and other dermatology clinics in Israel. The individuals were evaluated by detailed questionnaires, physical examination and genetic analysis. The main outcome measures were genetic mutations, psychiatric profile and their association. RESULTS: Twenty-three mutations in ATP2A2 were scattered over the entire gene, 14 of them novel. Two families shared the same mutation. Twenty-one patients (28%) had a history of psychiatric disorders, most of them mood disorders. Another seven patients (9%) were highly suspected of having a psychiatric disorder; 21 (28%) reported suicidal thoughts and five (7%) had attempted suicide. The psychiatric phenotype demonstrated inter- and intrafamilial variability, and was not associated with disease severity, family history of psychiatric disease or mutation location. CONCLUSIONS: The cohort demonstrated genetic heterogeneity with no mutation cluster along the gene, and a high prevalence of psychiatric disorders. Although no clear genotype-phenotype correlation was found, the results point to a major effect of genetic background on psychiatric phenotype, together with other modifiers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».