Notice bibliographique
Résumé
Traditional FISH analysis has employed, at most, two colors of detection, a red-fluorescing fluorochrome and a green-fluorescing fluorochrome. The improvements in fluorescent imaging and development of heartier fluorochromes/dyes have enabled investigators to use several different DNA probes in one experiment. This may involve all or combinations of locus-specific probes and chromosome paints. The value of such experiments lies in the investigator obtaining far more information from one specific cell at one time, rather then carrying out separate experiments on multiple specimens prepared from the same sample, then extrapolating results. The generic term for multi-color FISH assays is M-FISH, however, the technologies behind the manner in which the fluorochrome information is generated has spawned two different M-FISH systems: spectral karyotyping (SKY) and M-FISH. For both assays, the experimental procedures are identical: commercially available probes for all 24 (human) chromosomes are differentially labeled according to a labeling scheme and hybridized to metaphase spreads for 24 to 48 hr, followed by post-hybridization washes and, if required, antibody detection. The difference lies in the imaging: spectral karyotyping identifies the differentiation of the chromosomes based on their spectral properties, whereas M-FISH identifies the differentiation of the chromosomes based on that fluorochrome's presence or absence when visualized with specific filters. The resulting analysis for both methods is the same, revealing hidden translocations and insertions as well as the chromosomal components of marker chromosomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».