Interactive Effect of the KCNJ11 Ile337Val Polymorphism and Cigarette Smoking on the Antihypertensive Response to Irbesartan in Chinese Hypertensive Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study was designed to detect the association of the potassium inwardly rectifying channel, subfamily J, member 11 (KCNJ11) gene polymorphism with antihypertensive therapeutic response to irbesartan in a large-scale Chinese hypertensive population. METHODS: A total of 1,099 patients with essential hypertension were enrolled to receive a daily dose of 150 mg irbesartan for 27 days. Pretreatment baseline blood pressure (BP) and posttreatment BP on the 28th day were measured. Plasma irbesartan concentrations were measured by high-performance liquid chromatography-fluorescence. The KCNJ11 I337V gene polymorphism was determined using high-throughput TaqMan technology. RESULTS: The HapMap data in the Han Chinese population showed that the I337V was used as a representative for 4 common functional polymorphisms. Our results showed that the association of antihypertensive response to irbesartan and the KCNJ11 genetic variant in the total sample was not significant. However, in nonsmokers, relative to the GG genotype, subjects with the homozygous AA genotype had a significantly higher therapeutic response to irbesartan (adjusted beta ± SE: 4.7±1.9 mm Hg, P = 0.015). In smokers, the subjects with the homozygous AA genotype had a significantly lower therapeutic response to irbesartan (adjusted beta ± SE: -5.6±2.5 mm Hg, P = 0.026). A multivariate linear regression model confirmed that there was a significant interactive effect between the KCNJ11 gene and smoking on irbesartan treatment (interaction P = 0.001). CONCLUSION: The interactive effect of smoking status and the KCNJ11 genotype may influence the antihypertensive effects of irbesartan, which indicates a consideration for future individualized antihypertensive drug treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».