MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1905800883

Legal Analysis of Economics: Solving the Problem of Rational Commitment

2004· article· en· W1905800883 sur OpenAlexaff
Bruce Chapman

Notice bibliographique

RevueChicago-Kent law review · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLegal and Constitutional Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRationalityNormativeCommitRational choice theory (criminology)AdjudicationRational agentPositive economicsLaw and economicsEconomicsPreferenceEpistemologyLawPolitical scienceComputer scienceNeoclassical economicsMicroeconomicsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Article offers a "legal analysis of economics" in contradistinction to the prevailing "economic analysis of law." The economic problem that forms the subject matter of the theoretical legal analysis is the problem of rational commitment. The difficulty here is that an agent can have a reason, or a preference, to commit to do something that he will have no reason actually to do, or which will be contrary to preference when the time comes actually to do it. Familiar examples include the problem of making credible threats or promises. This Article develops an account of the rational actor that differs from that conventionally supplied by rational choice theory to handle this problem. Borrowing from some work by the philosopher-economist John Broome, the Article argues that rational decision-making involves more than acting on the balance of reasons, or all-things-considered preferences; it also consists in following the normative requirements of practical rationality. After articulating the logical distinction between reasons and normative requirements, the Article argues that this richer account of the rational actor is manifested in common law adjudication and, more particularly, in the special relationship that exists between decided cases and defeasible legal rules. The Article suggests that this is exactly the sort of rationality that the economist needs to comprehend, and solve, the problem of rational commitment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChicago-Kent law reviewMême sujetLegal and Constitutional StudiesTravaux en français237 207