Alcohol consumption and the risk of renal cancers in the <scp>E</scp>uropean prospective investigation into cancer and nutrition (EPIC)
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiologic studies have reported that moderate alcohol consumption is inversely associated with the risk of renal cancer. However, there is no information available on the associations in renal cancer subsites. From 1992 through to 2010, 477,325 men and women in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition cohort were followed for incident renal cancers (n = 931). Baseline and lifetime alcohol consumption was assessed by country-specific, validated dietary questionnaires. Information on past alcohol consumption was collected by lifestyle questionnaires. Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated from Cox proportional hazard models. In multivariate analysis, total alcohol consumption at baseline was inversely associated with renal cancer; the HR and 95% CI for the increasing categories of total alcohol consumption at recruitment versus the light drinkers category were 0.78 (0.62-0.99), 0.82 (0.64-1.04), 0.70 (0.55-0.90), 0.91 (0.63-1.30), respectively, (ptrend = 0.001). A similar relationship was observed for average lifetime alcohol consumption and for all renal cancer subsites combined or for renal parenchyma subsite. The trend was not observed in hypertensive individuals and not significant in smokers. In conclusion, moderate alcohol consumption was associated with a decreased risk of renal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».