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Enregistrement W1906584817 · doi:10.1111/jvs.12347

Winter conditions – not summer temperature – influence establishment of seedlings at white spruce alpine treeline in Eastern Quebec

2015· article· en· W1906584817 sur OpenAlexafffundabout
Sébastien Renard, Eliot J. B. McIntire, Alex Fajardo

Notice bibliographique

RevueJournal of Vegetation Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceUniversité Laval
Organismes subventionnairesDivision of Elementary, Secondary, and Informal EducationCanada Research Chairs
Mots-clésSeedlingAbiotic componentTundraMicroclimateGrowing seasonSnowEcologyVegetation (pathology)Environmental scienceClimate changeBiotic componentSnowpackBiologyPhysical geographyEcosystemGeographyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims While treeline positions are globally correlated to growing season temperatures, seedling establishment, an important process of alpine treeline dynamics, is additionally controlled by regional‐scale factors such as snow cover duration, desiccating winds and biotic interactions. Knowing that alpine treelines have shown contrasting responses to climate change, we determined the relative importance of key abiotic and biotic factors involved in seedling survival and growth. Location McGerrigle Mountains, Parc National de la Gaspésie, Appalachian Range, eastern Quebec, Canada. Methods In two white spruce ( Picea glauca ) treeline sites, we used the microclimate in the vicinity of tree islands, densely packed clusters of trees isolated from each other by alpine tundra vegetation, to assess the effects of abiotic variables (sum of degree days [ DD ], snowpack duration and a wind exposure index) as well as the effects of biotic interactions with neighbouring vegetation on the survival and growth of transplanted white spruce seedlings. For 3 yr, we surveyed seedling survival twice a year to discriminate between winter and summer survival, and measured seedling growth at the end of each growing season. We used Bayesian hierarchical models to estimate the relative effects of covariates on survival and growth. Results Survival probability decreased in microsites where winter DD was high, and increased in microsites with longer snowpack duration. In wind‐exposed microsites, seedling survival increased when neighbouring vegetation was present, indicating facilitative mechanisms. Seedling growth was positively affected by the duration of snow cover and tended to increase with higher DD during the previous year. In wind‐sheltered microsites, seedling growth tended to be negatively affected by neighbouring vegetation, indicating competitive mechanisms. Conclusions Our study demonstrates that seedling establishment is more sensitive to winter conditions, notably to the length of snow cover (which protects seedlings from frost and desiccation), than to summer temperature. Biotic interactions increased seedling establishment when environmental stresses were higher. We suggest that regional‐scale factors such as winter climate and biotic interactions should be included in modelling exercises to improve future treeline location forecasts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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