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Enregistrement W1906584817 · doi:10.1111/jvs.12347

Winter conditions – not summer temperature – influence establishment of seedlings at white spruce alpine treeline in Eastern Quebec

2015· article· en· W1906584817 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Vegetation Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceUniversité Laval
Organismes subventionnairesDivision of Elementary, Secondary, and Informal EducationCanada Research Chairs
Mots-clésSeedlingAbiotic componentTundraMicroclimateGrowing seasonSnowEcologyVegetation (pathology)Environmental scienceClimate changeBiotic componentSnowpackBiologyPhysical geographyEcosystemGeographyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims While treeline positions are globally correlated to growing season temperatures, seedling establishment, an important process of alpine treeline dynamics, is additionally controlled by regional‐scale factors such as snow cover duration, desiccating winds and biotic interactions. Knowing that alpine treelines have shown contrasting responses to climate change, we determined the relative importance of key abiotic and biotic factors involved in seedling survival and growth. Location McGerrigle Mountains, Parc National de la Gaspésie, Appalachian Range, eastern Quebec, Canada. Methods In two white spruce ( Picea glauca ) treeline sites, we used the microclimate in the vicinity of tree islands, densely packed clusters of trees isolated from each other by alpine tundra vegetation, to assess the effects of abiotic variables (sum of degree days [ DD ], snowpack duration and a wind exposure index) as well as the effects of biotic interactions with neighbouring vegetation on the survival and growth of transplanted white spruce seedlings. For 3 yr, we surveyed seedling survival twice a year to discriminate between winter and summer survival, and measured seedling growth at the end of each growing season. We used Bayesian hierarchical models to estimate the relative effects of covariates on survival and growth. Results Survival probability decreased in microsites where winter DD was high, and increased in microsites with longer snowpack duration. In wind‐exposed microsites, seedling survival increased when neighbouring vegetation was present, indicating facilitative mechanisms. Seedling growth was positively affected by the duration of snow cover and tended to increase with higher DD during the previous year. In wind‐sheltered microsites, seedling growth tended to be negatively affected by neighbouring vegetation, indicating competitive mechanisms. Conclusions Our study demonstrates that seedling establishment is more sensitive to winter conditions, notably to the length of snow cover (which protects seedlings from frost and desiccation), than to summer temperature. Biotic interactions increased seedling establishment when environmental stresses were higher. We suggest that regional‐scale factors such as winter climate and biotic interactions should be included in modelling exercises to improve future treeline location forecasts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle