Predicting the resistance profile of a spudcan penetrating sand overlying clay
Notice bibliographique
Résumé
Assessment of the risk of punch-through failure of spudcan foundations on sand overlying clay requires prediction of the full penetration resistance profile, from touchdown and through punch-through to equilibrium of the vertical resistance at depth in the underlying clay layer. This study uses the Coupled Eulerian–Lagrangian approach, a large deformation finite element analysis method, to model the complete penetration resistance profile of a spudcan on sand overlying clay. The sand is modeled using the Mohr–Coulomb model, while the clay is modeled using a modified Tresca model to account for strain softening. The numerical method is then used to simulate a series of spudcan penetration tests, performed in a geotechnical centrifuge, on medium dense sand overlying clay. The punch-through behavior observed in the experiments is replicated, and the penetration resistance profiles from numerical analyses are generally a reasonable match to the experimental measurements. The influences of the sand layer height to foundation diameter ratio, sand–clay interface shear strength, and strength gradient in clay on the penetration resistance profiles are explored in a complementary parametric study. The penetration resistance in the underlying clay layer is well predicted using a simple linear expression for the bearing capacity factor for the spudcan and underlying sand plug. This expression is combined with an existing failure stress dependent model for predicting peak resistance to form a simplified method for prediction of the full penetration resistance profile. This new method provides estimates of the vertical penetration that the spudcan will run during the punch-through event. It is validated against both medium dense and dense sand centrifuge tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».