A inserção dos jovens no mercado de trabalho: principais tendências em um grupo selecionado de países da OCDE, nas últimas duas décadas do século XX
Notice bibliographique
Résumé
Neste artigo, busca-se identificar e interpretar as principais tendencias relativas a insercao dos jovens no mercado de trabalho, em um grupo selecionado de paises da Organizacao para a Cooperacao e Desenvolvimento Economico (OCDE) — Franca, Italia, Reino Unido, Alemanha, Estados Unidos e Canada —, nas ultimas duas decadas do seculo XX. A populacao jovem evidenciou taxas medias anuais de crescimento negativas no periodo em foco, culminando com uma queda de sua parcela relativa na Populacao em Idade Ativa (PIA) total das nacoes selecionadas. Condicionada por fatores demograficos e socioeconomicos, a forca de trabalho juvenil tambem apresentou queda no periodo em analise, com o que se reduziu a sua participacao no mercado de trabalho. De acordo com a interpretacao sugerida por este estudo, a maior incidencia do desemprego entre os jovens — a excecao da Alemanha — deve-se, principalmente, ao desempenho macroeconomico das nacoes selecionadas no periodo em analise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».