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Enregistrement W1907844194 · doi:10.1139/cgj-2014-0176

Using piezocone dissipation test to estimate the undrained shear strength in cohesive soil

2014· article· en· W1907844194 sur OpenAlexvenueno aff
F. M. Mántaras, E. Odebrecht, ‪Fernando Schnaid

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPore water pressureGeotechnical engineeringDissipationCompressibilityPenetration testEffective stressSoil waterCritical state soil mechanicsTriaxial shear testShear strength (soil)Shear (geology)GeologyMechanicsEngineeringConstitutive equationStructural engineeringThermodynamicsSoil scienceSubgradePhysicsFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a method developed to link the measured piezocone dissipation excess pore-water pressure (Δu) to the soil undrained shear strength (s u ). In cohesive soils, both Δu and s u are dependent on the same variables (compressibility, stress state, stress history), which allows them to be related by the theoretical cavity expansion – critical state framework. A mathematical derivation is presented to demonstrate that the ratio of normalized maximum excess pore pressure and the normalized undrained shear strength fluctuates around a mean value, being affected by soil strength and compressibility and independent of stress history. The predicted s u values obtained from the proposed approach are calibrated against field vane shear strength in both normally consolidated (monotonic dissipation tests) and overconsolidated soils (dilatory dissipation tests). Reported results are consistent and encourage the use of the method in engineering practice. On a routine basis, s u estimated from pore pressure can be compared with values predicted from penetration resistance, adding desired redundancy for purposes of error detection when interpreting cone penetration testing with pore pressure measurement (CPTU) data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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