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Enregistrement W1908010214 · doi:10.1002/cjce.22276

Enhancing treatment and geotechnical stability of oil sands fine tailings using thermo‐sensitive poly(<i>n</i>‐isopropyl acrylamide)

2015· article· en· W1908010214 sur OpenAlexaffvenue
Haihong Li, Joe Z. Zhou, Ross Chow, Adebukola Adegoroye, Aref Seyyed Najafi

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensCumulative Environmental Management AssociationCanadian Natural ResourcesAlberta Innovates
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsTailingsIsopropylGeotechnical engineeringAcrylamideGeologyPetroleum engineeringEnvironmental scienceMaterials scienceChemistryComposite materialPolymerMetallurgyOrganic chemistryCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A thermo‐sensitive polymer, poly( n ‐isopropyl acrylamide) (PNIPAM), was tested in the dewatering (settling, consolidation, and geotechnical stability of shear strength via vane testing) of oil sands fine tailings. The tested samples included &lt;10 and &lt;2 μm (“minus 10” and “minus 2”) size fractions of oil sands mature fine tailings (MFT), and hydrocyclone overflow of fresh oil sands tailings. The performance of PNIPAM was compared with a selected commercial flocculant, a 30 % anionic high molecular weight polyacrylamide (PAM). Test results showed that PNIPAM worked better than PAM in fine solids flocculation, supernatant clarity, sediment consolidation, and geotechnical properties. The superiority of PNIPAM was attributed to its unique features of structural changes with temperature and the combined actions of hydrogen bonding and hydrophobic interaction of PNIPAM with the fine solid particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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