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Enregistrement W1908071174 · doi:10.1159/000439448

Re-Sequencing of the <b><i>APOL1</i></b>-<b><i>APOL4</i></b> and <b><i>MYH9</i></b> Gene Regions in African Americans Does Not Identify Additional Risks for CKD Progression

2015· article· en· W1908071174 sur OpenAlexaff
Gregory A. Hawkins, David J. Friedman, Lingyi Lu, David R. McWilliams, Jeff W. Chou, Satria P. Sajuthi, Jasmin Divers, Rulan S. Parekh, Man Li, Giulio Genovese, Martin R. Pollack, Donald W. Bowden, Lijun Ma, Barry I. Freedman, Carl D. Langefeld

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Nephrology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesWake Forest School of MedicineNational Institutes of Health
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismGeneticsEnd-stage kidney diseaseMedicineDiabetic nephropathyNephropathyKidney diseaseAlleleDiabetes mellitusGeneBiologyInternal medicineGenotypeEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<b><i>Background:</i></b> In African Americans (AAs), <i>APOL1</i> G1 and G2 nephropathy risk variants are associated with non-diabetic end-stage kidney disease (ESKD) in an autosomal recessive pattern. Additional risk and protective genetic variants may be present near the <i>APOL1</i> loci, since earlier age ESKD is observed in some AAs with one <i>APOL1</i> renal-risk variant, and because the adjacent gene <i>MYH9</i> is associated with nephropathy in populations lacking G1 and G2 variants. <b><i>Methods:</i></b> Re-sequencing was performed across a ∼275 kb region encompassing the <i>APOL1-APOL4</i> and <i>MYH9</i> genes in 154 AA cases with non-diabetic ESKD and 38 controls without nephropathy who were heterozygous for a single <i>APOL1</i> G1 or G2 risk variant. <b><i>Results:</i></b> Sequencing identified 3,246 non-coding single nucleotide polymorphisms (SNPs), 55 coding SNPs, and 246 insertion/deletions. No new coding variations were identified. Eleven variants, including a rare <i>APOL3</i> Gln<sup>58</sup>Ter null variant (rs11089781), were genotyped in a replication panel of 1,571 AA ESKD cases and 1,334 controls. After adjusting for <i>APOL1</i> G1 and G2 risk effects, these variations were not significantly associated with ESKD. In subjects with <2 <i>APOL1</i> G1 and/or G2 alleles (849 cases; 1,139 controls), the <i>APOL3</i> null variant was nominally associated with ESKD (recessive model, OR 1.81; p = 0.026); however, analysis in 807 AA cases and 634 controls from the Family Investigation of Nephropathy and Diabetes did not replicate this association. <b><i>Conclusion:</i></b> Additional common variants in the <i>APOL1-APOL4</i>-<i>MYH9</i> region do not contribute significantly to ESKD risk beyond the <i>APOL1</i> G1 and G2 alleles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,005
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0040,014
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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