Notice bibliographique
Résumé
Similarities and distinctions in logical structures of the Chinese and English languages are due to different but interrelated logical systems of China and the West. We may well say Logics influences translation and monitors the whole process of translation. In order to make translation more suitable to the target language’s logical system, this paper views from the aspect of logic and discusses some practical and feasible logical translation methods by analyzing examples. The paper puts forward some suggestions on logical text translation. 1) When translating texts showing the three universal laws of Logics, i.e. the law of identity, the law of non-contradiction and the law of excluded middle, and the law of space, translators should translate them according to the logical sequence of the source language. Chinese and English are different in leading inferential modes, therefore, translators should reorganize the logical sequence according to the phenomena that Chinese focus on “induction” and English focus on “deduction”. 2) When translating texts showing the law of time and the law of cause and effect, translators should also reorganize the logical sequence according to the target language’s features. Key words: logical law, text, Chinese translation, English translation Resume: Les similarites et les differences dans les structures logiques des langues chinoise et anglaise sont dues aux systemes logiques differents mais etroitement lies de la Chine et de l’Occident. On peut dire que la logique influence sur la traduction et dirige le processus entier de la traduction. Afin de rendre la traduction plus adaptable sur le systeme logique de la langue cible, cet essai discute, en analysant des exemples, des methodes logiques de traduction pratiques et faisables. Il propose des suggestions sur la traduction logique du texte. 1) Quand la traduction presente les trois lois universelles de la logique : loi d’identite, loi de non-contradiction et loi de millieu exclut, loi d’espace, le traducteur doit traduire les textes suivant l’ordre logique de la langue source. Le chinois et l’anglais sont differents en ce qui concerne le mode d’inference directeur. Ainsi, le traducteur doit reorganiser l’ordre logique selon le fait que le chinois insiste sur l’induction et l’anglais sur la deduction. 2) Quand la traduction presente la loi de temps et la loi de cause et effet, le traducteur doit reorganiser l’ordre logique d’apres les caractere de la langue cible. Mots-Cles: loi logique, texte, traduction chinoise, traduction anglaise
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,029 |
| Communication savante | 0,009 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».