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Enregistrement W1908429800 · doi:10.1306/13171237st592825

Carbon Sequestration and Enhanced Recovery Potential of Mature Coalbed Methane Reservoirs in the Black Warrior Basin

2009· article· en· W1908429800 sur OpenAlexaff
Jack C. Pashin, Marcella R. McIntyre, Richard E. Carroll, Richard H. Groshong, R.M. Bustin

Notice bibliographique

RevueAmerican Association of Petroleum Geologists eBooks · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCoal Properties and Utilization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoalbed methaneCarbon sequestrationEnvironmental scienceMethaneStructural basinCoalCoal miningPetroleum engineeringGeologyHydrology (agriculture)Mining engineeringCarbon dioxideWaste managementGeomorphologyChemistryEngineeringGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mature coalbed methane reservoirs are prospective as major sinks for anthropogenic CO 2, and injection of CO 2shows promise for increasing coalbed methane reserves through enhanced recovery. Assessment of the carbon sequestration and enhanced recovery potential of coal in the Black Warrior basin indicates that numerous geological variables, including stratigraphy, structure, hydrology, geothermics, and coal quality, have a strong impact on the quantity of carbon that can be sequestered. Key variables affecting the feasibility of sequestration and enhanced recovery in the Black Warrior basin include (1) the distribution of mineable coal, (2) the distribution of formation water saline enough for underground injection, and (3) the distribution of structural compartments with sufficient reservoir continuity to host multiple five-spot well patterns. Within the developed coalbed methane fields, the feasible CO 2sequestration potential is estimated to be 166 Bscm (5.9 Tscf), or 341 MMt, which can facilitate long-term sequestration of CO 2emissions from coal-fired power plants. The potential for enhanced coalbed methane recovery in this area is estimated to be between 16 and 30 Bscm (0.6 and 1.1 Tscf), and realization of this potential would expand proven coalbed methane reserves by more than 30%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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