Electrochemical studies of ascorbic acid, dopamine, and uric acid at a <scp>dl</scp>-norvaline-deposited glassy carbon electrode
Notice bibliographique
Résumé
The electrochemical behavior of ascorbic acid (AA), dopamine (DA), and uric acid (UA) on a dl-norvaline-modified glassy carbon electrode (GCE) was studied by cyclic voltammetry. The bare GCE failed to distinguish the oxidation peaks of AA, DA, and UA in phosphate-buffered solution (pH 5.0), while the dl-norvaline-modified GCE could separate them efficiently. In differential pulse voltammetric (DPV) measurements, the modified electrode resolved the overlapped voltammetric responses of AA, DA, and UA into three well-defined voltammetric peaks. Under optimum conditions, the anodic peak currents of DPV for AA, DA, and UA were proportional to the concentration in the range of 20–400, 1–40, and 15–180 μmol/L, respectively, with a correlation coefficient (r) of around 0.998. The detection limits were 5, 0.3, and 10 μmol/L (S/N = 3) for AA, DA, and UA, respectively. Satisfactory results were achieved for the determination of AA in vitamin C tablets, DA in a dopamine ampoule sample, and UA in human blood serum samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».