Forest management and maintenance of ectomycorrhizae: A case study of green tree retention in south-coastal British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Assessment of ectomycorrhizal (EM) colonization was carried out in a variable green tree retention experimental block near Powell River, British Columbia. We hypothesized that increasing retention level enhances colonization of EM fungi onto seedlings in harvested areas. We also investigated the role of isolated trees in EM maintenance. Transects were established in treatments where 0% (a clearcut), 5%, 10%, and 30% of trees were retained. Douglas-fir seedlings (Pseudotsuga menziesii) were planted at 5, 15, 25 and 45 m from the remaining forest edge and excavated 18 months later for analysis of EM colonization. Within the forest, soil cores and sporocarp surveys provided information on EM species potentially available for colonization of seedlings. We observed a total of 85 EM morphotypes. The edge effects—declines with distance from the forest, observed in the 0% retention treatment—were diminished in the higher-retention treatments. EM richness and root colonization increased insignificantly with increasing tree retention when the influence of ubiquitous early-stage EM fungi and inherent microsite differences were accounted for. EM diversity next to isolated trees was greater than at 10 m from the trees, but lower than at 5 m from the forest edge. We discuss the implications of these relationships and the role of isolated trees in the context of these exploratory findings. While these results suggest certain trends, they are for a single installation and their applicability to forests elsewhere in the region needs further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».